先不说“大数据”、“人工智能”等高大上的概念，气象服务，本身就是一门大生意。

国际上有一条著名的“德尔菲气象定律”：如果你在气象信息上每投资1美元，便可以得到98美元的经济回报，投入产出比高达1:98。

所谓“靠天吃饭”，这四个字更代表了“靠天气赚钱”。

当气温达到22c，啤酒开始畅销；气温达到24c，泳装开始大卖；气温超过30c，冰镇饮料销量上升——这些现象都被总结为一系列气象指数：冰激凌指数、泳装指数、空调指数等等。

美、日是全世界范围内商业气象服务发展得最好的国家。而国内市场，由于政策垄断，导致商业气象服务行业近乎空白。

所以高鹏选择气象创业，勇气可嘉。

但是……

“你们公司能收集到多大范围的气象数据？我说的是精确的气象数据。还有，你们能提供未来多少天的中长期预报？”齐政打断高鹏的介绍，直指要害。

“呃……”高鹏面露尴尬之色。

很显然，齐政抓到了他的痛点。

判断一家气象服务公司好不好，最重要的是气象数据源以及数据处理能力——大白话就是两件事：能占有多少气象数据资源、以及数学有多好。

天气服务的本质就是数据收集和数据处理。

所以说，哪家天气服务公司拥有最广泛的数据，相当程度上意味着它能长多大。

就世界范围来讲，商业气象公司的数据来源主要是各国气象部门。但是这还不够，他们通常还会选择扩充气象数据来源，譬如自建气象观测站，部署雷达，甚至是发射卫星。

但在国内嘛，由于相关法律法规的限制，企业很难通过上述两种方式收集精确的气象数据。

“我们目前是在东北范围内收集气象数据，来源主要是气象部门；对于短期天气预报，我们是通过算法，学习天气图像，代替气象专家预报天气；中长期预报的话，是使用统计的方法，结合历史数据预测未来气象情况……”高鹏底气不足地说道。