也就是说，通过这一连串的搜集和分析后，这名用户的清晰画像，就会浮现出来。

刘安举了个例子，他随便选了一个网站注册用户的信息：“我们来看一下，这是我们的一位老会员，从美购网刚成立，还没被王董收购时，就已经注册了我们网站的用户。”

“注册时间已经三年多了，一共有两个送货地址，看得出来，一个是她公司办公地址，一个是家庭地址。”

“通过办公地址和家庭地址，能够得出，这位用户收入良好，工作稳定。因为公司所在写字楼是市中心的5a级写字楼，家庭地址也是一个不错的商业住宅小区。”

“通过该用户这几年的购物记录，可以分析出，这位用户几年来的收入及消费水平在不断提高。美购网刚上线时，她经常买的化妆品基本是国产化妆品，而最近一年来的购物记录显示，她已经只买花之物语的系列化妆品，而且偶尔还会买一些雅诗兰黛的产品。”

“另外，这位用户应该已经结婚，或者有固定的男友，因为她有过几次买男性化妆品的消费记录。”

“没有小孩，因为她从来没有在网站上搜索或者购买过婴幼儿相关的产品。”

“她没有和父母住在一起，因为平时从来没有购买过老年人使用的产品，而且买的产品基本都是适用于年轻人的。”

“消费水平中等偏上，从化妆品及服装消费记录可以看出，她化妆品消费水平就是花之物语这个档次，但是比较舍得在服装上花钱。虽然我们网站没有售卖the sho的产品，但该用户多次查看the sho品牌专区的最新款式，而且几次关注鹏城的the sho店铺开业进度。”

“对促销比较敏感，网站每次举办的促销活动，该用户都参与了，而且消费金额不低。”

“对美购网认同度极高，属于高度活跃用户，平均每天都会登录网站一次，归属于核心用户类别。”

“喜欢评价商品，共有42次消费下单记录，在网站留下了85次留言记录。”

……

听完刘安的这一连串分析，大家禁不住发出惊叹。

“这么夸张吗？！我感觉这个用户就站在我面前，而且我对她非常的了解！”

“是啊，难道通过数据就能这样清晰地分析出来用户的所有信息吗？”